CONTOH CARA MEMBUAT PROPOSAL ,,DARI MARSELUS KELANANGAME

PANITIA PERPISAHAN KELAS XII

ASRAMA YAYASAN BINTERBUSIH

Sekretariat : Jl. Pilangsari RT 02/RW V, Mangunharjo Semarang

CP : 0812345678_{­­­­­­­­­­­}

I.    LATAR BELAKANG

Empat tahun sudah siswa kelas XII telah menjalani pendidikan dan hidup berpola asrama, mulai sejak menjalani program matrikulasi dan reguler.

Setelah menjalani pendidikan dan hidup berasrama, seharusnya telah membentuk siswa kelaas XII menjadi orang yang siap untuk memasuki kehidupan sebagai mahasiswa yang berkarakter, berpengetahuan dan berketrampilan.

Namun faktanya, masih terdapat beberapa siswa yang belum siap untuk menghadapi kehidupan mahasiswa yang berkarakter, berpengetahuan danberketrampilan. Hal ini bisa terjadi karena selama menjalani pendidikan dan hidup berasrama siswa kelas XII masih belum menjalaninya dengan seungguh-sungguh. Untuk itu diperlukan adanya motivasi kepada siswa kelas XII yang sebentar lagi akan meninggalkan asrama.

Untuk itu pada kesempatan ini kami panitia perpisahan kelas XII merasa perlu menyelenggarakan sebuah acara PERPISAHAN yang dapat dijadikan sebagai forum untuk memberikan motivasi kepada siswa kelas XII yang akan lulus dan juga motivasi kepada siswa matrikulasi, kelas X dan Kelas XI untuk bisa lebih berjuang menjadi lebih baik dari kakak-kakaknya.

II.      TUJUAN KEGIATAN:

Berdasarkan latar belakang diatas, maka berikut ini tujuan yang hendak dicapai :

1.       Menjadi forum pemberian motivasi kepada siswa kelas XII yang akan meneruskan studi ke jenjang Perguruan Tinggi, agar siswa kelas XII dalam menjalani kehidupan sebagai mahasiswa bisa lebih rajin dan lebih tekun dalam belajar, beragama dan bermasyarakat;

2.       Menjadi forum pemberian motivasi kepada siswa matrikulasi, kelas X dan kelas XI agar bisa lebih tekun dan rajin menjalani pendidikan dan tertib dalam kehidupan ber asrama;

III.               BENTUK KEGIATAN

Untuk memberikan gambaran tentang isi dari kegiatan Perpisahan siswa kelas XII adalah :

1.       Ibadah Syukur;

2.       Motivasi “Golden Way” oleh : Bp. Mario Teguh

3.       Upacara pelepasan

4.       Hiburan

IV.                WAKTU DAN TEMPAT

a.       Waktu:

-          Hari/Tanggal       : 27 Mei 2017

-          Jam                        : 18.00 – 20.00

b.         Tempat:

Asrama Amor Putra, Jl. Pilangsari No. 1 Mangunharjo, Tembalang,  Semarang.

               

V.  SUSUNAN PANITIA

VI.                 ANGGARAN

VII.                         PENUTUP

Sudah menjadi tekad kami untuk menjalankan kegiatan ini sebaik mungkin agar dapat memberikan manfaat, baik bagi siswa kelas XII yang akan keluar dari asrama dan juga bermanfaat bagi siswa yang masih tinggal di asrama.

Untuk itu besar harapan kami agar Bapak/Ibu//Sdr/I dapat mendukung kami sebagai salah satu donatur acara ini.

Demikian proposal kami atas perhatian, kerjasama dan bantuannya kami ucapkan terimakasih.

Semarang, 26 Juni 2016

Hormat kami,

Panitia Perpisahan Kelas XII

(____________________)                                        (___________________)

         Ketua Panitia                                                                            Sekretaris

Mengetahui:

(______________________)

Ketua Asrama

Materi Kuliah Metode Analisis Perencanaan1                                                                                                          

Jurusan Teknik Perencanaan Wilayah dan                          Kota                                                                                                        

                

TABULASI SILANG

A.    Pengertian Tabulasi Silang

Tabulasi Silang atau Crosstab adalah tabel silang yang terdiri atas satu baris atau lebih dan satu kolom atau lebih yang digunakan untuk menunjukkan asosiasi (hubungan) antara dua variabel atau lebih yang tersedia pada tabel silang serta mengukur kekuatan asosiasi melalui perhitungan statistik. Asosiasi data yang dapat dtunjukkan dan diukur pada tabel silang adalah data berskala nominal dan ordinal.  Uji ketergantungan atau uji independen antara dua variabel atau lebih dapat dilakukan melalui perhitungan Chi Square (Chi Kuadrat). Perhitungan yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel dapat dilakukan dengan menghitung Koefisien Kontingensi. Sedangan Tabel silang menggambarkan hubungan antara variable dependent (yang dipengaruhi) dan variable independent (yang mempengaruhi) seperti pada Gambar IV.1. Sedangkan pada Gambar IV.2 dapat terlihat bentuk tabel kontingensi 2x2 yaitu 2 baris dan 2 kolom.

	Variabel Dependent
Variabel Independent

Gambar IV.1. Tabel Silang

	1	2
A	A1	A2	NA
B	B1	B2	NB
	N1	N2	N

Gambar IV.2. Tabel Kontingensi 2x2

B.    Uji Independen Menggunakan Chi Kuadrat

Uji mengenai hubungan atau pengaruh antar variabel dapat dilakukan melalui perhitungan Chi Kuadrat. Rumus Chi Kuadrat dapat menggunakan pendekatan Koreksi Yates (ketika tabel 2x2) dan Pearson Chi Square (ketika tabel lebih dari 2x2). Uji Signifikansi hubungan dapat dilakukan melalui langkah-langkah sebagai berikut:

1.     Buatlah kalimat hipotesis Ho dan Ha, dengan Ho menyatakan tidak ada hubungan dan Ha sebaliknya.

2.     Buatlah tabel kontingensi atau tabel silang.

3.     Hitung nilai Chi Kuadrat (χ²).

Pada tabel 2x2 maka digunakan rumus Koreksi Yates yaitu:

Catatan bagi Koreksi Yates: Dapat digunakan ketika N > 40 dan tidak terdapat frekuensi < 5.

Pada tabel lebih dari 2x2 maka digunakan rumus Pearson Chi Square yaitu:

4.     Cari χ² tabel dengan menetapkan taraf signifikansi (α) dan df (degree of freedom) yaitu:

df = (Baris-1)(Kolom-1).

5.     Tentukan kriteria pengujian yaitu χ²   hitung <  χ²   tabel maka Ho diterima.

6.     Hitung Koefisien Kontingensi dengan rumus sebagai berikut:

Nilai koefisien kontingensi berkisar antara 0 s.d 1, dengan nilai 0 berarti bahwa tidak terdapat keterkaitan antar variabel di dalam tabel, nilai < 0,5 berarti bahwa terdapat keterkaitan dengan hubungan lemah, nilai > 0,5 berarti bahwa terdapat keterkaitan dengan hubungan cukup kuat, dan nilai 1 berati bahwa terdapat keterkaitan/hubungan kuat.

CONTOH.

Sebuah penelitian ingin mengetahui apakah terdapat hubungan antara jenis kelamin dan pekerjaan.

Diketahui data sebagai berikut:

Pria dengan pekerjaan PNS adalah 47 orang

Pria dengan pekerjaan wiraswasta adalah 62 orang

Wanita dengan pekerjaan PNS adalah 58 orang

Wanita dengan pekerjaan wiraswasta adalah 39 orang

UJI INDEPENDEN

Kalimat Hipotesis:

Ho: χ²  = 0, Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan pekerjaan

Ha: χ²  ≠ 0,  Terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan pekerjaan

Tabel Silang:

		PEKERJAAN		Jumlah
		PNS	WIRASWASTA
JENIS KELAMIN	PRIA	47	62	109
	WANITA	58	39	97
Jumlah		105	101	206

Hitung Chi Kuadrat:

Koreksi Yates

Chi Kuadrat

		Pekerjaan				Jumlah
		PNS		Wiraswasta
		fo	fe	fo	fe
Jenis Kelamin	Pria	47	0,529 x 105 = 55,545	62	0,529 x 101 = 53,429	109
	Wanita	58	0,47 x 105 = 49,35	39	0,47 x 101 = 47,47	97
Jumlah		105	105	101	101	206

Untuk mengisi fe maka hitung prosentase sampel pada setiap jenis kelamin:

109/206 = 0,529

97/206 = 0,470

Hitung fe pada setiap kelompok pekerjaan pada masing-masing jenis kelamin seperti yang tedapat dalam tabel.

Kemudian hitung chi kuadrat sebagai berikut:

Tabel Chi Kuadrat:

Taraf Signifikansi yang ditetapkan adalah 5%

Df = (B-1)(K-1) = (2-1)(2-1) = 1

Nilai Chi Kuadrat (0,05, 1) adalah 3,84

Kriteria Pengujian:

χ²   hitung < χ²   tabel maka Ho diterima sehingga berdasarkan perhitungan 5,71 > 3,84 sehingga Ho ditolak.

Kesimpulan:

Terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dan pekerjaan.

KOEFISIEN CONTINGENSI

Berdasarkan hasil uji independensi maka ukuran derajat kekuatan hubungan antara jenis kelamin dan pekerjaan adalah:

Berdasarkan hasil nilai C maka terdapat hubungan yang lemah antara jenis kelamin dengan jenis pekerjaan.

C.    Tabulasi Silang dengan SPSS

SPSS menyediakan fasilitas dalam pembuatan tabel silang dan perhitungan Chi Kuadrat untuk mengetahui dan menguji hubungan antara 2 variabel atau lebih. Berikut ini adalah contoh pembuatan tabel silang untuk menguji hubungan antara variabel yang menggambarkan kondisi kota dengan variabel data antara lain jumlah penduduk, lokasi kota, tingkat perkembangan kota, dan tingkat kemacetan.

Kode Kota	Jumlah Penduduk	Lokasi	Perkembangan Kota	Tingkat Kemacetan
1	banyak	pesisir	sangat cepat	tinggi
2	banyak	pesisir	cepat	tinggi
3	banyak	pesisir	sangat cepat	tinggi
4	banyak	pedalaman	sangat cepat	tinggi
5	banyak	pesisir	sangat cepat	sedang

......dst sampai 40 data.

Uji Independen akan dilakukan untuk mengetahui: apakah ada hubungan antara lokasi dengan perkembangan kota?

Langkah-Langkah:

1.     Buka file data SPSS.

2.     Pilih menu Analyze à Descriptive Statistics à Crosstabs.

3.     Isi Row dan Column dengan variabel yang ingin diuji.

4.     Pilih Statistics, kemudian aktifkan kotak Chi Square & Contingency Coef., pilih continue untuk melanjutkan.

5.     Pilih OK untuk mengakhiri prosedur pengisian analisis.

6.     Membaca Output SPSS:

Bagian 1

Case Processing Summary
	Cases
	Valid		Missing		Total
	N	Percent	N	Percent	N	Percent
Lokasi * Perkembangan Kota	40	100.0%	0	.0%	40	100.0%

Ada 40 data yang semuanya diproses (tidak ada data yang missing atau hilang) sehingga tingkat kevalidannya 100%.

Bagian 2.

Lokasi * Perkembangan Kota Crosstabulation
Count
		Perkembangan Kota		Total
		cepat	lambat
Lokasi	pedalaman	6	19	25
	pesisir	13	2	15
Total		19	21	40

Terlihat tabel silang yang memuat hubungan di antara kedua variabel yaitu LOKASI dengan PERKEMBANGAN KOTA.

Bagian 3.

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)	Exact Sig. (2-sided)	Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square	14.764a	1	.000
Continuity Correctionb	12.358	1	.000
Likelihood Ratio	16.018	1	.000
Fisher's Exact Test				.000	.000
N of Valid Cases	40
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7,13.
b. Computed only for a 2x2 table

Uji Chi-Square untuk mengamati ada tidaknya hubungan antara dua variabel (baris dan kolom). Berdasarkan pertanyaan: apakah ada hubungan antara lokasi dengan perkembangan kota?, maka dapat ditetapkan hipotesis sebagai berikut:

Hipotesis:

Ho: tidak ada hubungan antara lokasi dengan perkembangan kota.

Ha: ada hubungan antara lokasi dengan perkembangan kota.

Pengambilan Keputusan:

1.     Berdasarkan perbandingan Chi-Square hitung dengan Chi-Square tabel:

·         Jika Chi-Square Hitung < Chi-Square Tabel maka Ho diterima.

·         Jika Chi-Square Hitung > Chi-Square Tabel maka Ho ditolak.

Berdasarkan output SPSS, nilai Chi Square hitung adalah 14,764. Sedangkan nilai Chi Square tabel yang dihitung dengan taraf signifikansi 5% dan df=1 adalah 3,84.

Keputusan:

Karena Chi-Square Hitung > Chi-Square Tabel maka Ho ditolak.

Kesimpulan:

Ada hubungan antara lokasi dengan perkembangan kota.

2.     Berdasarkan Probabilitas (signifikansi):

·         Jika probabilitas > 0,05, maka Ho diterima

·         Jika probabilitas < 0,05, maka Ho ditolak

Berdasarkan output SPSS, nilai probabilitas atau Asymp. Sig adalah 0.

Keputusan:

Karena probabilitas < 0,05, maka Ho ditolak.

Kesimpulan:

Ada hubungan antara lokasi dengan perkembangan kota.

Berdasarkan kedua dasar pengambilan keputusan maka dapat diambil kesimpulan bahwa ada hubungan antara lokasi kota dengan tingkat perkembangan kota.

Bagian 3.

Symmetric Measures
		Value	Approx. Sig.
Nominal by Nominal	Contingency Coefficient	.519	.000
N of Valid Cases		40

Terlihat kekuatan hubungan di antara kedua variabel yaitu 0,519 atau hubungan cukup kuat antara lokasi dengan tingkat perkembangan kota.